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基于SLAF-seq技术的遗传图谱
进行下游的基因精细定位;获得完整性高的全基因组精细图谱。
服务类别:测序/合成总访问:1095
最后更新:2013-8-26半年访问:34
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应用目标:
1.将多态性标记进行遗传连锁距离计算,绘制高密度遗传图谱。同时进行与性状的关联性分析,利用获得的强关联性标记进行下游的基因精细定位。
2.对基因组过大且结构复杂,全基因组De novo组装困难的物种,利用精细的遗传图谱将初步拼接得到的片段以染色体为单位组装起来,获得完整性高的全基因组精细图谱。

目前没有基因组参考序列的物种。如小麦、棉花、油菜、辣椒、鱼类、对虾、花卉、林木、烟草、药用植物等。
研究对象及条件
具有重要农艺性状的临时(如F1、F2作图群体)或永久群体(如重组自交系、近等基因系、双单倍体系、回交近交系等)群体,群体材料最好有BAC/Fosmid文库,为后期获得的标记位置关系和通过标记定位的区间内的基因做准备;
按照各个性状分离情况,挑选重要性状表现型极端差异明显个体,每个目标性状极端差异个体数量在群体内保持均衡。

项目开发方案

根据标记密度和标记测序深度等开发需求的不同,设计了3种方案,详细内容如下表所示。根据不同的研发需求可以定制个性化方案。

项目资源要求
标准解决方案
推荐解决方案
深入解决方案
群
体
需
求
亲本
 
2
2
2
亲本多态性
 
>10%
>10%
>10%
群体大小
 
50
100
200
适用群体类型
 
遗传分离群体(临时、永久群体均可)
性状分离
 
需要
需要
需要
区分个体
 
是
是
是
测
序
标
准
亲本标签测序深度
 
20x
20x
20x
个体标签平均测序深度
4x
4x
4x
总体标签测序深度
 
240x
440x
840x
标签个数
 
10,000
20,000
50,000
基于SLAF-seq技术的遗传图谱绘制方案

整体计划4个月完成高密度遗传图谱构建,具体时间规划如下表所示。根据物种的不同开发时间会稍有不同。

基于SLAF-seq技术的遗传图谱绘制开发时间
技术路线
基于SLAF-seq技术的遗传图谱绘制技术路线示意图
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