DNA甲基化芯片分析

芯片质量控制 (Quality control)     通过对数据的各项指标的分析作图，可以评估芯片实验质量，了解数据的分布规律，并为下一步分析方法提供参考。
 

生数据标准化 (Raw data normalization)    对原始数据进行处理，通过特定的统计分析，达到消除背景噪音，过滤脏数据，去除同一实验不同block之间、不同芯片之间的实验误差，使不同芯片的数据具有可比性。下图为数据标准化前（左图）后（右图）数据的盒图，表示各芯片数据的数值分布。
 

差异甲基化区域鉴定(Differential methylation region identification)   差异甲基化区域鉴定是为了发掘样本中显著高甲基化或者低甲基化的位点。

甲基化差异区域基因富集分析 (Gene enrichment analysis in differential methylation region)
 

发展历史：源自清华大学医学院生物信息学研究所，2006年1月正式注册成立；国内最早的生物信息学专业数据分析公司；拥有自主研发的高通量数据分析分析平台，擅长各种芯片数据和质谱数据的深入分析。
团队成员：公司成员都是高学历的生物信息学人才，主要研发骨干为清华大学、北京大学和军科院的生物信息学博士，并建有自己的专业人才库，已收录200多位专业人才。
合作交流：
跟国内近百家科研单位进行数据分析合作
跟美国SpotFire公司和西班牙Integromics公司展开深入合作，为其提供高通量数据的生物信息学分析方案和专业软件开发