化合物库不仅仅可以应用于药物筛选,更多情况下我们可以将其灵活应用于信号通路的分子机制研究,进而发现关键靶基因 。 一定有新的小伙伴开始晕乎乎了 ,趁着今天复盘,小 M 带你温故而知新?
2023 年客户引用 MCE 化合物库发表了 100+ 篇文献,其中最高分的文献是发表在 Cancer Discovery 杂志上的 “An African-Specific Variant of TP53 Reveals PADI4 as a Regulator of p53-Mediated Tumor Suppression”,影响因子已趋近 30。接下来咱们就通过揭示 p53 肿瘤抑制新机制的这篇文献,来看看化合物库应该如何用?

肿瘤抑制因子 p53 由 TP53 编码并参与到人类一半以上癌症的调控,突变型 p53 会抑制 WT p53 的功能并促进细胞增殖、上皮细胞向间质转化、血管生成、转移和耐药的发生。
在这项研究中,研究团队试图通过探索特殊的 TP53 突变如何不能抑制肿瘤,进而转变确定 p53 是如何抑制肿瘤的。已有的研究结果表明 Y107H 是一种结构上与 WT p53 相似,并在一小部分 p53 靶基因的反激活中存在缺陷的非洲特异的种系变体,为此本文作者展开了基于 Y107H 的研究。更重要的是,作者发现 Y107H 保留了大部分 p53 功能,但小鼠却患上了癌症……


图 1. Y107H 变体对 p53 靶基因子集的反式激活受损[1]。
(A) 使用 10 μmol/L nutlin 0、8 和 24 小时后,对 WT 和 Y107H LCL 中CDKN1A (p21)、PADI4、PLTP和HHAT表达水平的平均表达 ± SD 进行定量 PCR 分析( n = 3 个生物学重复) 。表达标准化为 GAPDH。(B) 10 μmol/L nutlin 处理 0、8 和 24 小时后,WT 和 Y107H 细胞中 PADI4 和 p53 靶蛋白的蛋白质印迹。包括 Nutlin 处理 24 小时 PADI4 蛋白水平的密度测定值,并标准化为 GAPDH。分析代表多个独立重复。(C) 来自 WT、Y107H 和 PADI4 KO 小鼠 IHC 的阳性细胞百分比定量。(D) 来自接受 5 Gy 照射的 Hupki WT、Y107H 和 PADI4 敲除 (KO) 小鼠的 IHC,4 小时后进行分析(每个条件 n = 3 只小鼠),并对脾脏中的 PADI4 表达进行染色,比例尺,50 μm。
ChIP-qPCR 分析表明,与 WT p53 相比,Y107H 在其反应元件处与染色质的结合能力略有下降,与 HHAT、PLTP 和 PADI4 等靶标的启动子的结合存在障碍。
结构决定功能,Y107H 与 WT p53 功能的不同也暗示着结构上的差异。研究人员观察到 Y107H 核心结构域的晶体结构与 WT p53 的结构非常相似,但 Y107H 的核心结构域在热稳定性降低,也显示出明显增强的聚集。免疫荧光分析证实,Y107H 有更强的错误折叠成突变体构象的倾向性。

图 2. Y107H 变体表现出热稳定性降低和错误折叠倾向增加[1]。
(A) Y107H 的晶体结构。p53 Y107H (黄色) 与 p53 R273H/S240R(青色)的叠加。Y107H 突变以洋红色显示。Zn2+ 被绘制为灰色球体。(B) p53 Y107H 结构中 H107(洋红色)的插图。(C) 通过 DSF 测量,Y107H 突变在热力学上使核心结构域不稳定。(D) 40°C 下观察 WT 和 Y107H 核心结构域的聚集动力学。
此外,用腺病毒 E1A 和突变 Ras 转化 WT 和 Y107H MEF,将 E1A/Ras MEF 皮下注射到免疫受损小鼠中,并测量肿瘤随时间的生长情况。Y107H E1A/Ras 肿瘤的生长速度明显快于 WT 肿瘤 (图 3D-E)。

图 3. Y107H 小鼠自发性和诱导性癌症的发生率增加[1]。
(A) Y107H 小鼠与 WT 分级放疗后收获时肝脏、脾脏和胸腺大小的代表性图像。(B-C) 来自健康年龄匹配小鼠或接受分割放疗的小鼠的脾脏(B)和肝脏(C)组织的平均重量。(D-E)将 E1A/Ras MEF 皮下注射到免疫受损小鼠中的肿瘤重量肿瘤体积 (L) 和代表性肿瘤大小 (E),显示为平均重量。
再接下来的研究中,作者通过使用化合物库开展高通量筛选,来鉴定与 Y107H 存在关联的小分子化合物,从而进一步去阐明以及完善 Y107H 的功能。
前期已有的研究表明,化疗化合物对 P47S (一种 TP53 变体) 的肿瘤细胞的敏感性更高,所以作者想要探究 Y107H 是否也如此。因此,本文作者选择约 2,000 个抗癌化合物对 Y107H 克隆细胞系进行筛选 (图 5A)。
图 5. Y107H 结直肠癌细胞对谷氨酰胺酶抑制剂 CB-839 的敏感性增加[1]。
(A) 带有 Y107H 突变的 HCT116 结直肠癌细胞(克隆 A11 和 C2)的 CRISPR 生成以及随后筛选诱导 Y107H 克隆活力丧失增强的化合物的示意图。(B) 使用 WT p53 或 Y107H 克隆 A11 和 C2 检测化合物针对 HCT116 细胞的 IC50 值。指出了在两个 Y107H 克隆中显示出显着增加的敏感性的化合物。(C) 在媒介物或 CB-839 处理后,NSG 小鼠中带有 WT p53 或 Y107H 克隆 A11 的 HCT116 细胞的肿瘤生长。肿瘤达到 50 mm 3后,通过口服管饲法每天 2 次施用媒介物或 CB-839。线性混合模型估计了 CB-839 治疗降低肿瘤生长率(mm3/天)的差异。(D) 最终肿瘤体积,显示为用载体或 CB-839 处理的 HCT116 肿瘤的平均体积。(E) 用载体或 CB-839 治疗的 HCT116 肿瘤的代表性图像。
前期已有研究表明 ATF4 通路会被被营养剥夺和 CB-839 处理激活,因此在接下来的研究中作者着重讨论了 ATF4 与 Y107H 的潜在联系。数据结果将 p53 对肿瘤的抑制与 PADI4 潜在的免疫表型联系起来,PADI4 与 p53 相互作用,具有肿瘤抑制作用,并在 p53 靶基因子集的转录中与 p53 合作。此外,PADI4 表达增加与黑色素瘤患者的免疫反应增加以及生存率和免疫治疗反应增加相关。

本篇文章在确定了对 Y107H 研究的前提下,首先对 Y107H 体内以及体外的功能进行了解析,结构的改变往往是导致功能发生转变的主要原因,因此作者接下来对 Y107H 的结构进行了分析。随后,作者通过高通量筛选将 Y107H 与小分子化合物的作用靶点相连接,在筛选到先导化合物之后,作者对 CB-839 的体内外活性展开了研究,并基于 CB-839 前期的研究报道,将 Y107H 与 PADI4 联系起来,并在不同研究水平以及研究体系对机制进行阐述。
经过统计, 小 M 发现,FDA 上市库 (HY-L022)、天然产物库 (HY-L021)、生物活性化合物库 (HY-L001) 以及激酶抑制剂库 (HY-L009) 是客户购买最多的化合物库。除定制化合物库以外,客户选择购买的化合物库共有 33 种,其中包含了老药新用化合物库系列、信号通路化合物库系列、天然产物化合物库系列以及类药多样性化合物库系列等等。
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