全基因组关联分析

应用目标：选取该物种1000个以上重要种质资源进行全基因组分子标记开发，筛选与重要农艺性状紧密关联的候选区域，同时可以进行该物种遗传结构分析。

已有或即将有全基因组参考序列的物种。如玉米、大豆、水稻、甘蓝、白菜、高粱、黄瓜、西瓜、马铃薯、番茄、拟南芥、猪、牛、鸡、兔子等物种。

从目标物种自然变异群体中选取核心种质，原则为：覆盖尽可能广的地域（不同环境及生长条件），尽可能多的农艺性状，尽可能全的品系（野生种、半野生种、栽培种等）。

利用单元型区域进行种质资源挖掘的研究思路

构建目标物种系统发育树

基于多态性分子标记定义目标物种不同品种间的亲缘关系，绘制物种系统发育树来研究其演化过程。

群体进化树：每个节点代表一个或几个个体，枝长代表进化距离。

单体型预测

根据连锁不平衡理论，对所有品种中共同遗传而很少重组的区域进行预测，通过LD分析，定义单体型。

LD图谱：横向为各个多态性位点在基因组上对应的位置，通过计算两两间的连锁不平衡率，定义单体型。

百迈客生物(BioMarker)成立于2009年5月，是一家高新技术企业，公司基于功能基因组学的BT+IT(高通量基因测序技术、生物信息技术、高性能生物云计算技术)技术，拓展出了高通量测序、生物云平台、质谱检测、智能制造四大业务板块；拥有以博士和硕士为主体的研发、生产团队；公司自成立以来，注重创新发展，科研成果成果层出不穷，先后在《Nature》、《Cell》、《Nature Genetics》、《Advanced Science》、《Nature Communications》等国际著名期刊上发表高质量合作文章近千篇，累计影响因子超过4500分。拥有国家发明专利技术60余项，软件著作权近200项。公司拥有Illumina、PacBio、Nanopore、BioNano、AB SCIEIX QTRAP, Waters Q-TOF等全面的测序平台，满足科研工作者多种科研需求，努力打造基因产业国际一流企业，“为世界创造新的可能！”