差异表达趋势分析

差异表达趋势聚类分析
根据实验设计和研究目的，选用专门处理时间序列实验数据的算法根据基因随时间发展的表达水平变化趋势对基因进行聚类，每一类的基因具有相似的表达谱，这对研究共表达基因很有帮助。

差异表达趋势分析可用来做处理时间、剂量变化、疾病亚型分型(sub-classification)，也可用于检测样本群体分布情况，发现表达相 关基因群等。常用的聚类方法有层次聚类(hierarchical cluster)，K-means，自组织映射（SOM）。

发展历史：源自清华大学医学院生物信息学研究所，2006年1月正式注册成立；国内最早的生物信息学专业数据分析公司；拥有自主研发的高通量数据分析分析平台，擅长各种芯片数据和质谱数据的深入分析。
团队成员：公司成员都是高学历的生物信息学人才，主要研发骨干为清华大学、北京大学和军科院的生物信息学博士，并建有自己的专业人才库，已收录200多位专业人才。
合作交流：
跟国内近百家科研单位进行数据分析合作
跟美国SpotFire公司和西班牙Integromics公司展开深入合作，为其提供高通量数据的生物信息学分析方案和专业软件开发