澳作-2022年安徽水科院蒸渗仪运维工作圆满完成

淮河流域是中国主要的农业生产基地，准确估算农田蒸散量对制定合理的灌溉计划至关重要，进而对农作物的增产保收具有重要意义。自2017年建成以来，基于SoilScope控制型蒸渗实验系统(蒸渗仪)观测数据为基础的科学研究，不仅准确预测作物蒸散量，更为当地的农业生产活动提供科学指导。近期，安徽水科院蒸渗仪运维工作圆满完成。

安徽水科院五道沟水文水资源实验站位于安徽省蚌埠市，是一所平原区大型综合实验站。场地内建有SoilScope控制型蒸渗实验系统(蒸渗仪)10套，其中口径4㎡，土柱高4m规格的回填土测筒6套；口径2㎡，土柱高4.2m规格的原状土测筒2套；口径2㎡，土柱高2.2m规格的原状土测筒2套。土壤类型为砂浆黑土和黄泛沙土，土柱不同层位设有土壤水分、土壤温度、电导率和土壤水势传感器，及不同层位土壤水分的溶液取样，可自动监测土壤水动态，土壤温度，地表径流量，地下水位，地下水补给量，排水量等参数。主要开展土壤和作物水分平衡、物质平衡、土壤溶质运移、降水入渗-饱和产流及非饱和产流的水文机理、面源污染机理与控制等实验研究。

基于我司SoilScope控制型蒸渗实验系统(蒸渗仪)观测数据为基础，发表于水利学报等国内各大专业平台的文献摘录如下：

1.  基于温度效应的作物系数及蒸散量计算方法

2.  通径分析结合BP神经网络方法估算夏玉米作物系数及蒸散量

3.  基于原状土与回填土蒸渗仪的潜水蒸发差异性研究

4.  淮北砂姜黑土区夏玉米不同时...态变化特征及其影响因素研究

5.  基于气象-生理的夏玉米作物系数及蒸散估算

6.  基于水文气象要素的淮北平原夏玉米蒸散灰色模型研究

7.  基于神经网络的冬小麦生育期日土壤水分预测模型研究

8.  基于修正遗传算法的夏玉米作物系数及蒸散发估算