HD-EEG研究情绪调节策略在情感预测阶段差异调节神经活动的应用

论文题目：

Emotion regulation strategies differentially modulate neural activity across affective prediction stages: An HD-EEG investigation

中文翻译：情绪调节策略在情感预测阶段差异调节神经活动：HD-EEG 研究

期刊：Frontiers in Behavioral Neuroscience

发表时间：2022年8月

发表网址：https://doi.org/10.3389/fnbeh.2022.947063

摘要：

情感调节（ER）策略可以影响大脑如何构建情感预测（生成阶段），以预先安排行动（实施阶段），并根据传入刺激更新内部模型（更新阶段）。但是，实现这一点的神经计算机制尚不清楚。我们通过高密度脑电图（EGI）研究了不同的ER策略（表达抑制与认知再评价）是否可以预测情感预测阶段的事件相关电位（ERP）和脑源活动，作为上下文不确定性的函数。向36名大学生呈现了一个S1-S2范式，其中情绪面孔和图片为S1s和S2s。情境不确定性在三个区块中进行操作，S1-S2情感一致性为100%、75%或50%。通过情绪调节问卷评估ER策略对ERP和脑源活动的影响，并通过线性混合效应模型对每个预测阶段进行测试。在实施过程中，在75%的块中，抑制情绪的更高趋势预测在刺激后1500-2000毫秒左侧辅助运动区的活动更高，在2000-2500毫秒的偶然负性变化幅度更小。在更新过程中，75%块中，认知重新评估情绪的更大趋势预测更大的P2、晚期正电位和更大的负性变化，右眶额皮质活动。这些结果表明，两种ER策略通过不同的调节ERP和源活动与情境不确定性水平相互作用，并且不同的策略部署在中度预测情境中，仅在模型更新发生的情境中支持情感预测模型的有效更新。

材料和方法

实验被试：36 名右利手被试（16 名男性，年龄：M = 23.25，SD = 1.85，范围 = 20-29）符合纳入标准。所有被试都签署了知情同意书，并作为志愿者参加了研究。

实验任务：该任务包括计算机化的 S1-S2 被动查看范例（已在Del Popolo Cristaldi 等人，2021c 中描述）。在实验试验中，来自 NimStim 面部表情集 ( Tottenham et al., 2009 ) 的 24 种不同颜色的面孔（4 名男性和 4 名女性高加索模型，每个都摆出恐惧、快乐和中性的表情）被用作 S1。S2 是来自国际情感图片系统 (IAPS; Lang et al., 2008）。在四次练习试验中，其它两张脸（1 男和 1 女，摆出愤怒和惊讶的表情）和另外四张图片（2 张低唤醒积极和 2 低唤醒消极）分别用作 S1 和 S2。

 

实验程序：

被试坐在光线昏暗的房间里，距离电脑屏幕 90 厘米（24 英寸，1,280 × 1,024 像素分辨率）。然后，应用128 通道 HD-EEG 网状电极帽。

实验程序示意图
 

脑电图记录和预处理

本研究中分析的脑电图数据来自我们之前的研究（Del Popolo Cristaldi 等人，2021d），数据集是公开的（https://doi.org//1 0.6084/m9.figshare.13560569 ）。在任务期间，通过 HD-EEG 系统 (EGI GES-300) 进行连续记录。在线参考顶点Cz，采样率为 500 Hz，每个电极的阻抗保持在 60 kΩ 以下。

结果
预测生成阶段

N170 和 r-STS 活性的模型总结在表 1中。正如假设的（H1），没有观察到 ERQ 重新评估和抑制分量表的显着主要或交互作用。

表 1 预测生成阶段模型的方差分析表

预测实施阶段

CNV、l-ACC、l-SMA 和 l-dPCC 活性的模型总结在表 2、图 2和补充表 3中。

表 2 预测实施阶段模型的方差分析

预测更新阶段

P2、l-TPJ、r-TPJ、LPP、r-OFC 和 r-TP 活性的模型总结在表 3、图 3和补充表 4中。

表 3 预测更新阶段的方差分析模型

数据可用性声明

本研究分析了 Figshare 存储库中公开可用的数据集。这些数据可以在这里找到：https ://doi.org//10.6084/m9.figshare.13560569

补充材料

本文的补充材料可在以下网址在线找到：https ://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fnbeh.2022.947063/full#supplementary-material

 

参考文献：
Del Popolo Cristaldi F, Mento G, Buodo G and Sarlo M (2022) Emotion regulation strategies differentially modulate neural activity across affective prediction stages: An HD-EEG investigation. Front. Behav. Neurosci. 16:947063. doi: 10.3389/fnbeh.2022.947063

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