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依托 BD AbSeq 寡标抗体测序实现单细胞蛋白数字化定量，可同步检测 30 种肿瘤特征标志物，搭配转录组实现多组学联合分析，精准解析肿瘤细胞异质性与免疫互作机制。
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| 服务商： 上海乐备实生物技术有限公司 | 查看该公司所有服务 >> |
产品描述
本产品为LabEx提供的一项基于BD Rhapsody™单细胞捕获系统的高通量蛋白检测服务，利用AbSeq技术，在单细胞水平上同时检测人源样本中30种肿瘤相关膜蛋白的表达。该服务将特异性抗体偶联寡核苷酸标签，通过高通量测序将蛋白表达量转化为核酸分子计数，实现单细胞精度的多维度蛋白组学分析。
本Panel覆盖了与肿瘤发生发展、免疫微环境及细胞干性密切相关的关键表面标志物，需搭配BD单细胞平台使用。本服务仅限研究用途，不可用于人类或动物的临床诊断或治疗。
产品规格
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服务形式：单细胞蛋白检测服务（AbSeq）
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反应种属：人
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检测平台：BD Rhapsody™单细胞捕获系统
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检测原理：抗体偶联寡核苷酸标签，通过高通量测序定量蛋白表达
应用建议
本检测服务适用于肿瘤免疫学及单细胞生物学研究，常见应用场景包括但不限于：
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肿瘤微环境解析：在单细胞水平描绘肿瘤组织内不同细胞亚群的表面标志物图谱，揭示肿瘤异质性与免疫浸润特征。
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免疫细胞分型：结合转录组数据，对肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）及髓系细胞进行精细分型。
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生物标志物发现：筛选与肿瘤进展、转移或免疫治疗响应相关的细胞表面蛋白标志物。
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多组学整合分析：将蛋白表达数据与单细胞转录组数据联合分析，探索基因-蛋白表达调控关系。
背景信息
单细胞多组学技术是当前生命科学和转化医学研究的前沿方向。BD Rhapsody™平台通过微孔捕获技术实现单细胞分离，并结合AbSeq（Antibody Sequencing）技术，能够在同一单细胞中同时获取转录组和表面蛋白表达信息。AbSeq技术将特异性抗体与已知序列的寡核苷酸偶联，抗体结合靶标蛋白后，其携带的核酸条形码与细胞的mRNA一同被捕获，经逆转录和文库构建后进行高通量测序。测序获得的核酸读段数量可反映特定蛋白的相对表达丰度。
本Panel精选的30个靶标涵盖了肿瘤相关抗原（如EpCAM、MUC1）、免疫检查点分子（如PD-L1、PD-1）、细胞粘附分子（如E-Cadherin、N-Cadherin）、干细胞标志物（如CD133、CD117）、间充质标志物（如CD90、CD146）及谱系标志物（如CD45、CD34）等多个维度。这一组合策略有助于全面解析肿瘤组织中的细胞亚群组成、分化状态及免疫微环境特征，为肿瘤发生发展机制研究及免疫治疗策略开发提供关键数据支撑。
保存条件
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本产品为定制化检测服务，非实体试剂，因此不适用常规保存条件。
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样本的采集、运输与保存需严格遵循服务提供方的指导说明。建议新鲜采集的组织或细胞样本尽快进行前处理，若需运输或短期保存，应置于适当保存液（如组织保存液）中于2-8°C暂存，避免反复冻融。
技术平台介绍
我们的实验室服务包括单细胞转录组测序、单细胞蛋白检测及单细胞免疫组库。针对不同的实验需求,单细胞测序相关技术可以应用于不同的场景。
| 服务名称 | 服务内容 |
| 单细胞转录组测序(ScRNA-seq) | 在单细胞水平对全mRNA表达谱进行检测 |
| 单细胞蛋白检测(Ab-seq) | 在单细胞水平同时检测蛋白和基因表达的多组学研究,针对人蛋白249个+小鼠蛋白219个抗体,更大panel可定制 |
| 单细胞免疫组库测序 | 富集TCR/BCR基因并测序,实现免疫组库多样性,多种属检测 |
scRNA-seq利用磁珠+寡核苷酸的偶联结构，寡核苷酸的结构分为4个组成部分：PCR引物结合位点、细胞条形码、分子标签和poly-dT序列。通过A-T互补配对的方式，捕获并标记单个细胞释放出的带有polyA尾巴的mRNA分子，最终利用高通量测序反映每个细胞的各个基因的mRNA含量。
在单细胞水平，将蛋白组学和转录组学的检测相结合，进行多维度的单细胞信息解读。不仅可以更好地揭示细胞之间的异质性，同时也能更清晰地辨别特定细胞及其功能。BD Abseq与BD Rhapsody高通量单细胞捕获系统结合使用的方法，能够使样机组合同时分析成千上万单细胞中的RNA和蛋白质，研究复杂的多细胞系统和生物学过程。
AbSeq是利用特异性抗体+寡核苷酸的偶联结构，将蛋白表达量转化为特异性抗体携带的核酸条形码的分子数，最终利用高通量测序手段反映单细胞水平的蛋白表达量。
免疫组库（immune repertoire，IR) 是指在任何指定时间，生物个体的免疫系统中所有功能多样性B细胞和T细胞的总和。这种免疫组库的多样性，具体体现在由V、D、J、C基因区段排列组合形成的B细胞受体（BCR）或T细胞受体（TCR）的多样性上。单细胞免疫组库测序技术（scVDJ-seq），可以在单细胞水平，通过一次实验同时测定成千上万个淋巴细胞克隆的天然VDJ序列及其组合信息。这种单细胞精度、高通量的免疫组库研究方法，极大的提高了相关研究的效率。
