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真核转录组测序
转录组测序,对某一物种或特定细胞在某一功能状态下产生的mRNA进行高通量测序,既可以提供定量分析,检测基因表达水平差异,又可以提供结构分析,能发现稀有转录本,精确地识别可变剪切位点、基因融合等,而且不依赖于参考基因组。
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最后更新:2022-10-14半年访问:75
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  转录组测序,对某一物种或特定细胞在某一功能状态下产生的mRNA进行高通量测序,既可以提供定量分析,检测基因表达水平差异,又可以提供结构分析,能发现稀有转录本,精确地识别可变剪切位点、基因融合等,而且不依赖于参考基因组。

技术优势
任意物种的全转录组分析
:无需预先设计特异性探针,因此无需了解物种基因或基因组信息,能够直接对任何物种进行全面的转录组分析;
覆盖度高:数字化信号,直接测定几乎所有转录本片段的序列;
检测阈值宽:跨越6个数量级的宽检测阈值,从几个到数十万个拷贝精确计数;
分辨率高:可以检测基因家族中相似基因及可变剪接造成的单碱基差异;
检测范围广:从几个到数十万个拷贝精确计数,可同时鉴定及定量正常和稀有的转录本。

产品应用
医学上的应用方向——

1

农学上的应用方向 ——

2

 

研究内容

一、无参考序列物种

标准信息分析:

 1. 测序数据过滤;

2. 转录组de novo组装;

3. Unigene七大功能数据库注释;

4. Unigene的CDS预测;

5. Unigene的TF编码能力预测;

6. Unigene的SSR检测;

7. Unigene表达量计算(基因表达水平、PCA分析、基因表达水平箱线图和密度图、样品间的表达量韦恩图);

8. 时间序列分析;

9. 差异表达基因检测;

10. 差异表达基因聚类分析;

11. 差异表达基因GO功能分析;

12. 差异表达基因Pathway功能分析;

13. 差异基因蛋白互作分析;

14. 真菌致病基因预测 (真菌样本);

15. 植物抗病基因预测(植物样本)。

定制化信息分析:

1. 可结合客户的需求,协商确定定制化信息分析内容。

 

二、有参考序列物种

标准信息分析:

1. 基本数据统计① 去除接头序列、低质量序列得到reads信息,② 样品相关性,③ 表达量分布,④ RNA分类;

2. 参考基因组比对;

3. mRNA鉴定;

4. mRNA定量分析;

5. mRNA差异表达分析(样本间、组间);

6. mRNA表达/差异基因聚类;

7. mRNA差异基因GO分类、富集;

8. mRNA差异基因KEGG分类、富集;

9. mRNA结构分析:可变剪切分析;

 

10. mRNA结构分析:融合基因分析(仅限人)。

Dr.Tom信息分析:

一)数据库注释

1. 转录因子注释(AnimalTFDB/PlantTFDB);

2. GSEA分析;

3. Rfam、Pfam、Reactome、COG、EggNOG和InterPro数据库注释;

二)互作网络分析

1. 靶基因分析① miRNA-mRNA靶向关系分析,② lncRNA-mRNA靶向关系分析;

2. ceRNA互作网络分析;

3. 蛋白互作网络分析;

4. 共表达互作网络分析;

三)特色分析

1. 自定义标签和自有数据上传;

2. 外部数据库信息(TCGA、ARCHS4);

3. 关键驱动基因网络图分析;

4. 时间序列分析。

(*以上分析内容为部分物种可做。)

定制化信息分析 :

1. 可结合客户的需求,协商确定定制化信息分析内容

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