数字表达谱分析(DGE)

技术简介

数字基因表达谱（DGE）是研究某一物种特定组织在特定状态下的基因表达情况，能够全面、经济、快速地检测不同材料间的差异表达基因。

技术路线图

生物信息分析
 

常规分析：
1.测序数据质控分析
2.库容量饱和度分析
3.高质量序列与参考基因组比对
4.全基因组序列（reads）分布图谱
5.基因表达量统计分析
6.样品可重复性分析

高级分析：
7.样本间差异表达基因分析
8.差异表达基因GO功能富集分析
9.差异表达基因KEGG富集分析
10.蛋白网络构建及分析

个性化分析：
11.根据客户需求进行个性化定制分析

案例解析

基因表达分析

基因表达量的非监督层次聚类分析表明CHB病人和HBC病人群体之间的基因表达量具有显著性差异。

测序策略及数据量

测序策略：SE50

建议数据量：一般测序：10M clean reads

深度测序：20M clean reads

北京阅微基因技术股份有限公司（证券简称：阅微基因，证券代码：873723.NQ）主要从事多基因联合检测产品的研发、生产和销售业务，并基于中等通量基因检测技术平台为下游客户提供技术服务及创新解决方案，产品及服务广泛应用于临床医学、法庭科学、工农业及其他领域。

阅微基因总部位于北京市海淀区中关村科技园区，在北京和苏州均设有GMP生产基地，并在全国设有多个子公司及技术服务中心，2018年阅微基因在哈萨克斯坦成立海外子公司，开始积极拓展海外业务。公司迄今已获数十项发明专利及软件著作权，多年来持续获得国家高新技术企业认证，并荣获2020年北京市专精特新“小巨人”企业称号、工业和信息化部第二批专精特新“小巨人”企业称号。

阅微基因以市场需求为导向，充分发挥在基因检测领域的技术积淀，以“中通量荧光PCR-毛细管电泳平台”为核心技术平台，形成检测设备、检测试剂及软件系统开发和服务等关键能力，致力于重大疾病谱的临床医学领域和法庭科学基因检测领域的技术进步和产品开发，逐渐成为国内基因检测领域具有设备、试剂、软件一体化优势的创新企业。