易科泰邀您相聚第二十三届中国作物学会学术年会

浏览次数：34　发布日期：2026-10-22　来源：本站　本站原创，转载请注明出处

由中国作物学会主办、四川农业大学承办的第 23 届中国作物学会学术年会，以 “科技创新与高效农业” 为主题，将于 2026 年 10 月 29 日 —11 月 1 日在成都空港国际会议中心召开。北京易科泰生态技术有限公司将携作物表型、光谱成像等科研检测技术方案参会，在此诚挚邀请全国作物科学领域专家学者、科研同仁莅临展位交流研讨，共话作物科研前沿技术，探索产学研协同创新路径。

本次会议设置了作物基因挖掘与分子育种、作物种质资源与种业创新、绿色丰产高效栽培与乡村振兴、信息与智慧农业四大前沿分会场：还开设研究生论坛、会员日活动及“作物育种基础前沿与颠覆性创新交流会”等一系列活动。

作为在作物智能育种研究、高通量植物表型、种质资源检测鉴定及光谱成像技术等领域拥有深厚技术积累与丰富解决方案的提供商，易科泰公司非常荣幸能够作为赞助展商，深度参与本次行业盛会。

在会议期间，我们将在展台为您展示：

易科泰种质资源检测全面解决方案

基于FluorTron®多功能高光谱成像技术，可同时进行高光谱（反射光）成像和自发光（生物荧光）高光谱成像

多激发光生物荧光成像，可同时对叶绿素荧光、次级代谢产物荧光进行成像分析，并基于叶绿素荧光成像对种子成熟度和活力检测分析

高分辨率RGB成像分析，以对种子形态和不同颜色空间进行分析测量
可选配流通式种子成分分析单元，在线分析种子蛋白质、碳水化合物、脂肪及水分含量
适配传送带等高通量平台，如SeedSort传送带式种质资源检测平台，实现非损伤、高通量、可视化在线检测

可对绿色荧光蛋白（GFP）、红色荧光蛋白（RFP）等成像检测

可基于机器视觉技术、深度学习算法、判断分析算法等算法模型，实现人工智能在线分析、实时输出结果

Grainsense谷物成分分析技术：采用近红外光谱技术精准测定碳水化合物、脂肪、蛋白质、水分等成分的含量，用于种质资源营养组成精准鉴定与优质基因型快速筛选。

PhenoTron®植物表型成像分析与实验监测：巡检机器人、培养与测量复式平台、轨道式表型、数字化植物工厂实验监测、悬浮轨道系统等规格型号，FluorTron叶绿素荧光成像与多光谱荧光成像、多功能高光谱成像、Thermo-RGB成像分析等全面表型成像分析技术方案，高通量、非损伤、数字化、可视化