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普爱医疗骨科手术机器人荣获病例大赛一等奖

浏览次数:2392 发布日期:2024-6-7  来源:本站 本站原创,转载请注明出处

  近日, “一站到骶”全国骶神经调控青年医生病例大赛—北京站,圆满落幕!南京医科大学第二附属医院泌尿外科卫中庆主任带领其团队展示了《通过AI+普爱医疗骨科手术机器人,进一步增加电极植入精度》的案例,引起了与会专家的热烈讨论,最终荣获本次比赛的一等奖。这一创新案例让大家看到了中国骶神经调控疗法在未来的无限可能。  

  骶神经调控疗法作为全球领先的功能泌尿疾病治疗手段,目前在全球广泛应用并服务超过40万人次,在华发展已有二十余年。国家老年医学中心尿控盆底疾病诊治中心、中国人体健康科技促进会尿控盆底疾病专业委员会、北京医学奖励基金会联合主办的“一站到骶”全国骶神经调控青年医生病例大赛,旨在为青年医师提供学术展示与交流的平台,探讨骶神经调控领域的前沿进展和临床实践,为广大患者提供更加高端的医疗服务。  

  
       机器人辅助骶神经调控手术

  骶神经调控手术的关键步骤是骶3神经孔的精准定位。传统的定位方式是医生根据术前影像,凭经验和手感进行穿刺,定位精准性较差,定位时间长,通常需要多次穿刺。该手术是在局部麻醉下进行,反复穿刺无疑会加重患者的不适,影响患者的就诊体验。而对合并骶骨变异、脊柱畸形或者既往脊柱手术患者,传统的定位方法就更加困难,因此,“如何精准定位”成了该手术的一大难点。

  南京医科大学第二附属医院泌尿外科联合本院骨科王伯尧主任,使用普爱医疗骨科手术机器人成功完成13例骶神经调控手术。通过高精度的机械臂和导航系统,实现了精准定位,大大提高了手术效率和患者的舒适度。  

  术中,运用普爱医疗三维C形臂环扫,采集骶骨区域三维图像,在骨科手术机器人导航界面上进行路径规划,自动引导进入骶3神经孔。

  

  原本需要反复透视比较和定位的骶3神经孔,通过骨科手术机器人的智能算法,一次性即可精准定位,靶向进入。

  

  整个手术过程清晰流畅,穿刺伤口小,为患者大大的减轻了痛苦。经过三维C形臂透视确认,刺激器位置精准,与术前规划位置一致,患者获得了满意的疗效。

  骨科手术机器人辅助骶神经调控手术的优势

  南京医科大学第二附属医院手术对比数据显示,骨科手术机器人的精准引导,大大提高了穿刺的成功率,缩短了穿刺时间,同时也提高了永久刺激器的植入率。这些因素共同作用,不仅提升了手术的整体效率,还为患者带来了更好的治疗结果和体验。

  ① 在传统手术中,骶神经调控第一阶段手术平均需要进行5到6次穿刺才能成功找到理想的刺激点位。而使用普爱医疗的三维C形臂,不仅可以帮助医生精准找到入针点,而且可以通过360°视野旋转,规划导针进入的角度,帮助医生将电极放置在与骶神经最佳的空间位置。然后,借助骨科手术机器人的机械臂,精准引导入针,可将穿刺次数减少至1到2次。

  ② 普爱医疗骨科手术机器人的精准辅助,带来了穿刺成功率的提升,也将穿刺的总体时间由原来的27分钟缩短到了6分钟左右。手术时间的缩短意味着术区暴露时间随之缩短,从而降低了患者感染的风险。同时也意味着患者需要接受的麻醉剂量降低,使患者拥有更安全、更舒适的手术体验。

  ③ 数据显示,骨科手术机器人引导下置入电极,患者术中敏感触点个数增加,能够达到更好的调控效果。同时,术中敏感触点个数的增加意味着,相较于传统手术,只需要施以更小的电压,刺激点就可以有反应。电压的降低,也将提高永久电极的使用寿命。

  ④ 采用传统的手术方式,骶神经调控一期手术的成功率约为56%,然而,借助普爱医疗的骨科手术机器人,这一成功率显著提升至86%。原先,由于相对较低的成功率带来的较高手术风险,患者对于选择该术式持谨慎态度。随着手术成功率的提升,患者和医生对该术式的信心增强,这无疑将推动该术式在临床上的更广泛应用。

  *仅供学术交流,具体病例请到专业医疗机构就诊

  培养新时代的医学人才

  随着技术的快速进步,医学人才培养同样需要与时俱进。通过对骨科手术机器人等先进设备的实践,年轻医生能够在模拟手术环境中学习和锻炼。这套系统提供的亚毫米级精准辅助,让年轻医生能快速掌握复杂手术的操作技巧,从而缩短年轻医生的学习曲线。这种人才培养的改革不仅为年轻医生提供了宝贵的实践经验,还激发了他们对未来医学技术的热情和创新思维。

  

  南京医科大学第二附属医院韶云鹏医生参赛画面

  随着科技的不断发展,医疗领域也迎来了一场技术革命。机器人辅助手术作为这一革命的重要组成部分,正逐渐成为现代医疗的一大趋势。站在骨科手术机器人科技创新的前沿,普爱医疗将持续推动骨科手术机器人的创新应用,为广大患者提供更安全、更精准、更高效的医疗解决方案!

相关公司:南京普爱医疗设备股份有限公司
联系电话:4000256366
E-mail:3404184080@qq.com


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