反向找靶

• 1. 基于分子二维结构相似性的方法，该方法计算速度非常快，也不需要对小分子结构进行预处理。但是其预测结果取决于二维相似性的计算精确度，且不能预测训练集之外的未知结构
• 2. 基于分子三维结构相似性的方法，该方法计算速度也比较快，其考虑小分子的三维形状和药效团特征，可以预测训练集之外的未知结构。该方法不适用于activity cliff情况的预测（即化合物结构差异很小而生物活性差别很大）。
• 3. 基于反向分子对接的方法，该方法直接利用靶标结构信息，通过靶标与小分子的作用强度进行预测，但是，该方法计算速度比较慢、需要靶标三维结构、需要进行结构预处理、需要适合的评价函数。
• 4. 基于生物活性谱图分析的方法，该方法基于化合物生物活性谱的相似性进行预测，精度较高，但是，该方法需要获得待测化合物的生物活性谱图，同时不同来源的生物活性数据需要进行处理。

 

药物潜在靶标的识别对于早期药物分子的研发、安全性评价和老药新用等领域都有着非常重要的意义，但是受制于通量、精度和费用的影响，实验手段的应用难以广泛开展。

作为一种快速而低成本的手段，计算机辅助的反向找靶算法的开发正在受到越来越多的重视，发展快速、精确的靶标识别预测方法对于靶向性药物开发、药物-靶标相互作用网络图谱的构建和小分子调控网络的分析都具有十分重要的意义。

我们的优势

• 1、 提供多种方法进行实验。
• 2、 对得到的结果进行合理性分析。

TargetMol（陶术）作为一家全球性的生物医药领域高科技企业，我们致力于为高校、研究所、医院、企业等各类生物医药研发机构提供优质的产品和服务，为全球医药科学家更高效地完成科研工作助力。可提供20,000+种 抑制剂和激动剂 、800+种 化合物库 、19,000+种 天然产物 ，以及9,000+种 重组蛋白 、多种 多肽 、抗体 和 生命科学试剂盒 等。此外，在上海，TargetMol研发中心配备了 CADD & AIDD研究中心、药理实验室和药物化学合成 平台三大技术中心，可提供虚拟筛选、化合物活性测试、分子间结合力检测和化合物结构优化等技术服务，多方位满足用户的研发需求。