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利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对糖类的8种单糖物质进行绝对定量分析。
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最后更新:2023-04-23
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以一对一的标准品为参照,利用多重反应监测(MRM)技术对目标代谢物通过RT、MS1、MS2等信息匹配...
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最后更新:2023-04-23
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采用高通量靶向技术一次性检测约350种常见肠道微生物代谢物,深度覆盖多类物质。更加精准、深入地挖掘肠...
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最后更新:2023-04-23
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利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对能量代谢相关的30多种代谢物进行绝对定量分析。
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最后更新:2023-04-23
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利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对氨基酸类的30多种代谢物进行绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法对样本中的多类植物激素进行绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代谢组方法对样本中的30多种神经递质进行绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM靶向代谢组方法对样本中的30多种胆汁酸进行绝对定量分析。
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技术,对生物样本中的40种中长链脂肪酸进行绝对定量分析。
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最后更新:2023-04-23
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利用靶向 (GC-SIM) 的分析技术方法,对粪便/内容物/血液样本中的7种短链脂肪酸进行绝对定量分...
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最后更新:2023-04-23
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针对色氨酸3条代谢通路中的23/25种代谢物,利用基于LC-MS的MRM技术对其进行高通量相对或绝对...
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利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对相关的15种代谢物进行相对或绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代谢组方法对水溶或脂溶性维生素进行相对或者绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的靶向代谢组MRM方法对TMAO代谢通路中6种物质进行绝对定量分析。
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利用基于LC-MS的MRM方法对样本中的多种类黄酮进行绝对定量分析。
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深度血液蛋白质组是基于纳米颗粒特异性富集血液样本中低丰度蛋白的优势,并结合4D-DIA(数据非依赖采...
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极微量蛋白质组即采用最新的SMID方法对蛋白肽段进行一步提取,以实现对微量样本的低损耗提取,并结合4...
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空间组学(Spatial omics)的研究热度与日俱增。空间组学技术与单细胞技术相辅相成,其可还原...
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