讲座：利用全面的SAR数据库GOSTAR加速药物发现

会议详情：

药物研发人员通常需要确保获得尽可能广泛的结构-活性信息，同时能够轻松挖掘最有意义的数据终点。

现邀请各位药物研发行业人员参加我们在11月17日举办的网络研讨会，了解GOSTAR如何通过提供标准化的化合物-靶标亲和力数据以及全面的药代动力学、药效、代谢、安全性和毒性信息，赋能药物化学家和AI/ML科学家的药物发现和开发工作。

我们将在本次研讨会上介绍GOSTAR数据库的应用案例，例如：

1.比较分析基于不同数据规模的训练机器学习算法--一个案例研究。

2.为药物发现中的机器学习方法创建大型和多样化数据集的意义--一个使用案例。

3.使用GOSTAR情报平台建立药物化学特定工作流--数据辅助的骨架分析、构效关系图谱、活性分布分析。

4.Markush结构空间重叠分析--一个GOSTAR定制化服务使用案例。

新版GOSTAR的部分数据覆盖率统计:

会议时间：

11月17日（周四）15：00-16：00

嘉宾介绍：

Nishanth Kandepedu博士，Nishanth Kandepedu 是一位经验丰富的药物化学家。在加入Excelra的GOSTAR团队之前，他在南非开普敦大学药物研发中心（H3D）的MedChem小组工作了5年，先是做博士后，后来担任首席科学官，领导默克公司和Medicines for Malaria Venture全球健康项目的药物化学工作，提供候选临床前药物。他先后获得药学学士学位，Vellore Institute of Technology和ENSCCF（印度和法国）的药物化学硕士学位，以及Blaise Pascal大学（法国）的生物有机化学博士学位。

Nishanth目前担任GOSTAR数据库的高级产品经理。

报名方式：

扫码下方二维码报名。

即日起，报名参与讲座，并转发微信公众号相关推文（讲座报名 | 利用全面的SAR数据库 — GOSTAR加速药物发现）至朋友圈集30个赞反馈至官方客服，可享2天全库在线查询版本试用~

关于本次会议的任何问题可联系康昱盛官方客服：