English | 中文版 | 手机版 企业登录 | 个人登录 | 邮件订阅
厂商 仪器 试剂 服务 新闻 文章 视频 高级搜索
当前位置 > 首页 > 行业资讯 > 新品 > 慧诺瑞德重磅推出叶绿素荧光成像PlantExplorerXS
慧诺瑞德重磅推出叶绿素荧光成像PlantExplorerXS
点击次数:2828 发布日期:2020-7-7  来源:本站 本站原创,转载请注明出处
对叶绿素荧光成像技术而言,用于高通量表型平台的系统要求成像面积大(如40x40cm、60x74cm、150x150cm等),但相应的造价也就比较昂贵。对于市场上比较容易接受的价格区间,往往成像面积比较小,如2x4cm、10x13cm、11x15cm、13x13cm等。
 

尽管目前已有台式叶绿素荧光成像系统可以实现对40x53cm的成像面积测量(PlantExplorerPro),甚至可以做到对120cm高度的植物冠层测量(PlantExplorerPro+),但相对价格仍较昂贵。

为满足科研人员对较小型样品的测量需求和对仪器价格的可承受性,荷兰PhenoVation公司于今年7月1号正式推出该公司成像面积最小的叶绿素荧光成像系统PlantExplorerXS


PlantExplorerXS出身名门

PlantExplorerXS技术由PhenoVation公司出品。PhenoVation公司是世界农业领域排名第一的瓦赫宁根大学的孵化公司。PhenoVation公司由瓦赫宁根大学植物科学系的物理学家Henk Jalink博士和软件工程师Rob van der Schoor博士一起创办。二人在瓦赫宁根大学植物科学系共事20年,一直从事叶绿素荧光技术和应用研究。

Jalink博士和van der Schoor博士在2002年就发明了享誉世界的自动化高通量叶绿素荧光成像系统MIPSMultiple Imaging Plant Stress),请注意,那是2002年!其2009年为瓦赫宁根大学设计安装的高通量光合表型平台Phenovator商业化名称叫做PhenoMate)至今仍是瓦赫宁根大学最有代表性的表型平台,且在新建设的荷兰国家植物生态表型中心要增加2台!

更详细的技术发展史,请点击阅读新闻


2019年,全球最大的财经媒体彭博新闻社(英文:Bloomberg News)在其专题“Problem Solved”系列报道中,发布了一个新的视频新闻“How to feed 10 billion people”(如何养活100亿人)。这个新闻介绍了科学家们为面对严峻的人口爆炸而进行的工作。在该新闻中,专门对瓦赫宁根大学的代表性植物表型平台PhenovatorPhenoMate商业化之前的名称)做了介绍(点击阅读该新闻)。

2020年,因为PhenoVation技术的巨大影响,大名鼎鼎的纽约古根海姆博物馆邀请其叶绿素荧光成像技术入驻该博物馆进行展览(点击阅读该新闻)。这是到目前为止,无论是叶绿素荧光领域还是植物表型领域,第一次有相关技术入驻博物馆。

PlantExplorerXS的强大功能

PlantExplorerXS基于最新的机器视觉和叶绿素荧光成像技术,将调制和非调制叶绿素荧光成像测量功能集于一身,结合最新的LED技术、CCD技术、自动滤波轮技术、图像处理技术,实现了对植物光合生理和形态结构的同步测量,并配备友好的图形化界面用于操作控制和数据分析,且可以批量处理大量数据。PlantExplorerXS除了能进行深入的叶绿素荧成像分析外,还能进行强大的表型图像分析。

PlantExplorerXS配置两套独立触发的高亮度蓝色LED光源,用于提供调制测量光和饱和脉冲,配置高亮度广谱白光LED用于提供光化光(作用光),还配置高亮度远红光。PlantExplorerXS配备160万像素高清相机,并可以在不用binning(binning会降低图像分辨率)的情况下对图像进行处理分析。是植物光合作用、植物表型、植物胁迫生理学、基因型筛选、遗传育种、突变株筛选、胁迫损伤的早期检测、植物病理、种子生理学、种子病理学等研究领域的强大工具。

叶绿素荧光成像和表型分析同步测量
● 同时具备调制和非调制叶绿素荧光测量功能
● 出色的高清相机(1.6 M pixel)、高信噪比成像
16位图像格式,无与伦比的成像质量
● 光源、相机、滤光片、电脑一体化设计
●无可见镜头畸变,无需图像校正
● 成像范围18 x 18cm
多种测量protocol可选,允许用户编辑设定自己的protocol,包括但不限于Fv/Fm测量、标准诱导曲线测量、暗弛豫测量、OJIP快速诱导动力学测量等等。
● 可进行功能强大的延时成像测量
自动计算荧光参数和表型参数
● 具备图像数据批处理分析功能
● 提供多种功能强大的图像分割功能
● 对所有图像数据均提供数据分级(用户自定义范围)并进行图像化显示,并允许对分级筛选后的数据叠加到可见光图像上展示
●图像背景、伪彩色标尺均有多种选择
● 允许用户自定义多种ROI(性状、数目、分布等)并对ROI的数据自动分析
嵌入式电脑进行精确的成像、时间控制、光强控制和数据存储
● 功能强大的控制和分析软件
● 特别适合突变株筛选、育种材料/组合筛选、抗逆研究、病理研究、种子研究、果实研究、功能基因组学等


PlantExplorerXS技术的代表性应用场景


PhenoVation技术部分文献
●Flood P et al. (2020) Nature Plants, 10.1038/s41477-019-0575-9ff. ffhal-02392124v2f
● Velivelli S L S et al. (2020) PNAS, DOI: 10.1073/pnas.2003526117
● Van Es S W et al. (2019) The Plant Journal, doi: 10.1111/tpj.14326 
● Mohd Nadzir M M et al. (2019). Plant Phathology, 68(1): 42-48
● Li H et al. (2019) Molecular Plant-Microbe Interactions. 32(12): 1646-1664.
● Köhl J et al. (2019) Biological Control, 136: 104008
● Pennisi G et al. (2019) Frontiers in plant science, 10, 305. doi:10.3389/fpls.2019.00305
● Van Rooijen R et al. (2018) Plant Direct, 2(7): e00069
● Domazakis E et al. (2018). Molecular Plant-Microbe Interactions, 31(8): 795-802.
● Van Bezouw R F H M et al. (2018) The Plant Journal, 97(1): 112-133.
● Prinzenberg A E et al. (2018) Physiologia Plantarum, 164: 163-175.
● Bazakos C et al. (2017) Annual Review of Plant Biology, 68:435-455 
● Flood P J et al. (2016) Plant Methods, 12: 14. https://doi.org/10.1186/s13007-016-0113-y
● Mancarella S et al. (2016). Environmental and Experimental Botany, 130: 162-173.
● Virlet N et al. (2016) Functional Plant Biology, 44(1): 143-153.
● Gorbe Sanchez E et al. (2015) Procedia Environmental Sciences, 29: 249-250. 
● Kastelein P et al. (2014) Plant Pathology, 63(2): 255-263.
● Harbinson J et al. (2012) Current Opinion in Biotechnology, 23:221


PlantExplorerXS的姊妹型号已经在国内得到广泛应用,相信这款性价比超高的产品,定会对国内相关研究起到极大的助力作用。如果您感兴趣,请联系info@phenotrait.com。
索取资料
相关公司:慧诺瑞德(北京)科技有限公司
联系电话:010-62925490
E-mail:info@phenotrait.com


网友评论 已有[0]人评论
用户名: 密码: 匿名 快速注册 忘记密码
评论只代表网友观点,不代表本站观点。 请输入验证码: 8795
Copyright(C) 1998-2020 中国生物器材网 电话:021-64166852;13621656896 E-mail:info@bio-equip.com