富默乐线上会议：先进的人工智能赋能结晶实验评分

长期以来，蛋白质结晶在蛋白质结构测定中一直因需大量人工作业而深受困扰。在过去几十年中，包括液体处理器和成像仪在内的创新实验室自动化技术的应用，使科学家能够更多地专注于实验设计，大幅提高了实验通量，并最终产生了更多数据。

然而，随着数据量的增加，科学家们不得不花费越来越多的时间来评估结晶实验的成像。为缓解这一负担，Formulatrix着手开发了基于AI的全自动液滴评分和晶体识别方法。2020年，我们将由科学家主导、谷歌开发的自动评分模型MARCO集成到Rock Maker中。

虽然MARCO在一定程度上卓有成效，但在处理从混有其他类别液滴中识别晶体时表现不佳。为此，Formulatrix开发了Sherlock，一种能够在混合其他类别液滴中识别晶体的高级AI自动评分模型。

Sherlock不仅在更大、更多样化的数据集上进行了训练，还配备了新功能，在与科学家评分成像的吻合度上优于MARCO。现在，Rock Maker v4中包含了Sherlock和MARCO，用户可以选择自动评分模型来评分他们的结晶实验。

欢迎加入我们的网络研讨会，了解如何通过Sherlock提升蛋白结晶实验的评分效率，节省时间，并提高您对数据结果的信心。

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