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| 邢华杨 | ||||
| PhD,市场部经理 | ||||
| STEMCELL Technologies China | ||||
| 毕业于新加坡国立大学,博士期间研究方向为神经科学,曾获2017年度AAIC travel fellowship,相关研究成果发表于Molecular Brain,Journal ofAlzheimer's disease,负责STEMCELL Technologies类器官产品线。 | ||||
| 报告题目:类器官的研究进展和培养方法 | ||||
| 类器官作为一种体外培养的3D细胞模型,广泛应用于发育生物学、疾病病理学、细胞生物学、再生机制、精准医疗以及药物毒性和药效试验等。STEMCELL Technologies是业内首家也是唯一一家推出的具有国际认证的类器官商品化培养基的生物试剂公司,目前推出的商品化培养基包括:肠道、肝脏、肾脏、胰腺、呼吸道、全脑及特定脑区等。 | ||||
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| 宁航 | ||||
| 应用科学家 | ||||
| Molecular Device | ||||
| MD公司工作从事高内涵和细胞成像产品技术支持工作7年,有近10年的高内涵使用经验,在加入MD之前曾就职于大型CRO公司,从事分子,酶,细胞水平的药物筛选工作5年以上,担任组长带领团队参与过多个国际知名制药企的药物筛选课题。熟悉激酶,受体,细胞,分子克隆等方向实验。 报告题目:高内涵3D显微成像和自动化分析技术实验应用 |
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| 自20世纪细胞培养技术产生以来,人们普遍采用2D的细胞培养方法,这种培养方式不仅方便显微成像和分析,实验操作也相对简单,所以被广泛应用于生物学研究,药物筛选,医学研究等各个领域。但科学家们发现他们在2D培养细胞模型上得到的数据往往与体内实验(小鼠等)数据相关性较低。所以近些年涌现出一系列3D细胞培养技术,如细胞球,类器官,器官芯片等,这些技术虽然使体外实验数据更加可信,但由于模型的复杂度更高,检测手段逐渐成为影响实验效率的瓶颈。 幸运的是,日益成熟的高内涵成像分析技术正好适合3D细胞培养,类器官等样品的成像和分析。应用高内涵的自动化3D成像功能和自动化3D分析功能,可以使原本复杂的3D样品检测变得十分简便和高效。 本次Webinar不仅将举例应用高内涵发表的高影响因子文章,也会介绍常见的3D成像,3D分析,类微器官成像等3D检测分析技术。 |
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