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在线讲座:hERG毒性预测指导结构优化

浏览次数:3689 发布日期:2021-3-12  来源:本站 本站原创,转载请注明出处

 
在药物开发项目中,优化候选药物的药代动力学和毒性属性具有重要意义。 hERG钾离子通道有助于心脏的正常电活动。hERG抑制剂会导致长时间的QT综合征和危及生命的心律不齐。

因此,在虚拟筛选或药物化学优化过程中早期检测hERG抑制作用至关重要。 新的ChemAxon ADMET插件组利用高质量的数据集进行机器学习,以可靠的模型和预测来支持药物设计和药物化学优化。第一个可用的预训练模型旨在通过预测hERG抑制来消除药物发现过程中的心脏毒性风险。

时间:3月18日 (周四)中午12:00
报名:
https://chemaxon.com/events/prediction-driven-design-of-herg-liability-free-compounds-apac


本次在线Webinar主要在hERG pAct回归模型上展示模型开发和评估数据。同时还会讨论了与机器学习模型相连接的现代应用程序的需求,这些需求会辅助更详细的预测结果,例如估计的误差,适用性域以及类似训练化合物的可视化。

相关视频请见如下:
 
 

关于康昱盛

康昱盛信息科技有限公司是一家专门提供生物制药领域科学信息整体解决方案的公司。 


我们的前身是总部设于英国的生命科学信息软件公司InforSense在中国的研发中心以及技术服务中心。秉承InforSense多年的技术积累并得益于我们与国内顶级科研机构的紧密合作,我们拥有一支技术服务团队和资深的专家咨询团队,针对生物医药领域的各种公司、学术机构以及政府部门,提供从生物信息学、化学信息学、药物设计、毒性预测到临床前、临床的数据分析以及管理等一系列科研软件产品、平台以及成熟的科学信息解决方案。

我们致力于用世界先进的科学信息技术以及服务增强您的研发能力、加速您的研发进度、提升您的价值,让您的科研以经济有效的方式走在世界的前列。 
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