军科院2013年生物统计分析软件SAS应用学习班通知

浏览次数：4193　发布日期：2013-10-31　来源：本站　本站原创，转载请注明出处

军事医学科学院生物医学统计学咨询中心关于举办2013年

“统计分析软件SAS应用课程学习班”的通知

主讲：胡良平（北京）

SAS（Statistical Analysis System）是由美国北卡罗来纳州州立大学1966年开发的统计分析软件。1976年SAS软件研究所（SAS Institute Inc.）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。

SAS公司是全球最大的商业智能软件和服务的供应商，也是全球最大的私有软件公司。SAS的行业解决方案已在全球超过43,000家的企业中使用，其中包括全球财富500强94%以上的企业。经过32年的收入稳定增长，2006年SAS全球营业额达到19亿美金。

学员对象：

希望从头学习SAS操作，或者进一步强化软件应用能力者；

各高校在校教师，或者在读本科/进修/硕士和博士研究生/博士后人员；

各科研院所的科技工作者/各医院临床一线医护人员/各出版部门的杂志和出版社编辑；

各药物和医疗器械研发和临床试验企业的领导者、管理者和执行者；

在市场营销、金融、财务、人力资源管理中需要进行数据分析的人士；

希望提升统计分析实战能力的数据管理和分析人员。

课程目标：

通过培训，从观念上提高学员对统计学的正确认识，打牢统计思想的根基，灵活运用三型理论正确判断所面对的资料是否值得分析和合理选择统计分析方法，并能轻松自如地运用SAS软件实现各种统计描述、统计分析、结果解释和结论陈述。具体来说是：

Ø 使得学员懂得统计思想和三型理论的真正价值，领悟统计学的真谛。

Ø 使得学员真正了解SAS强大的统计分析功能，并熟悉SAS提供的各种复杂统计分析模型的用途和适用条件，并实现条件的自动化判断。

Ø 掌握常用高级统计分析方法的原理、在SAS中的操作、结果阅读和解释、结论陈述。

Ø 能将课题的设计与实施、相应统计模型结合实际问题加以具体运用，并懂得如何在SAS中实现。

主讲教师：

胡良平，教授，博士生导师，统计学和SAS应用领域最优秀的老师之一。尤其以医学统计领域的研究最为有名，主编《SAS统计分析教程》是现在最主流的SAS统计教材。名师面对面教学，机会难得。现任军事医学科学院生物医学统计学咨询中心主任、军事医学科学院医学统计学教研室主任、国际一般系统论研究会中国分会概率统计系统专业理事会常务理事，第九届中国现场统计研究会理事，中国生物医学统计学会副会长、北京大学口腔医学院客座教授、国家食品药品监督管理局评审专家；《中华医学杂志》等十余种杂志编委、主编统计学专著34部，参编统计学专著9部，发表第一作者学术论文210余篇，发表合作论文120余篇，获军队科技成果和省部级科技成果多项；在全国各地作统计学学术报告100余场，举办十余期全国统计学培训班。专业特长：胜任研究生医学统计学教学、医学科研设计和运用SAS软件进行各种统计分析。擅长于讲授各种层次的医学统计学课程、对医学科研中如何合理运用统计学的问题研究得比较透彻、擅长于运用SAS软件进行实验设计和各种统计分析、擅长于生物医学科研课题和论文的审阅和修改。

培训教材：

胡良平主编.《SAS统计分析教程》.北京：电子工业出版社，2010

课程形式：
（1）授课方式：使用SAS 9.2中文版，中文多媒体互动式授课方式，学员可以现场提出问题。

（2）授课时间：上午8：30-11：30，下午14：00-17：00（17：00-17：30答疑）
授课与上机相结合——-自备笔记本电脑。

课程内容：

以下所有内容都将“呈现案例、用统计学理论和方法解读案例、交代合理选用统计分析方法的技巧、交代试验设计的关键技术和识别各种潜在错误的要领、用SAS实现统计计算（结合每个具体程序讲解全部SAS语句和高级编程技巧）的技术、讲解SAS输出结果，并告知如何报告结果和如何陈述结论。”为你全方位掌握科研设计要领、统计分析精华和巧用SAS软件做出突出贡献！

课程教学大纲及教学计划：（共三天，每天6-8学时）

教学大纲

1、掌握SAS软件的中级编程技术（包括SAS数据集的各种创建方法及数据转换方法、常见SAS语言的正确使用、常见SAS函数的灵活调用、常见SAS过程的正确调用、有关SAS信息的快速查询方法）；

以下内容均包括对问题与数据结构的分析、统计分析方法的合理选用、SAS实现技术、结果解释与报告和结论陈述。

2、掌握单变量统计分析技术（包括定量变量分布规律的描述和拟合与检验、实用频数分布表的编制；各种分位数的计算、置信区间和容许区间以及预测区间等多种区间的含义解释和估计、单组设计定量资料假设检验、单组设计定性资料的描述和区间估计及假设检验）；

3、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定量资料统计分析技术（包括t检验、方差分析、符号秩和检验及秩和检验、各种两两比较方法）；

4、掌握随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计和析因设计一元定量资料统计分析技术（包括交互作用有统计学意义时，如何对其进行正确的两两比较）；

5、掌握配对设计、成组设计和单因素多水平设计一元定性资料和生存资料统计分析技术（包括多种检验、秩和检验、Ridit分析、秩相关分析、线性趋势检验、一致性检验、对称性检验、两两比较；生存曲线的描述与比较）；

6、掌握单组设计二元定量资料多种有用的统计分析技术（包括三种简单相关分析、简单直线回归分析、实现LD50分析的加权回归分析、具有重复试验的回归分析和简单曲线拟合）。

教学计划

三天SAS统计分析培训班教学计划
编号	时间	教授内容
1	第一天上午	讲授SAS软件的中级编程技术（半天学会用SAS软件）
2	第一天下午	讲授各种单变量统计分析技术
3	第二天上午	讲授配对设计、成组设计和单因素多水平设计原理及其一元定量资料统计分析技术
4	第二天下午	讲授随机区组设计、交叉设计、拉丁方设计和析因设计原理及其一元定量资料统计分析技术
5	第三天上午	讲授配对设计、成组设计和单因素多水平设计定性资料和生存资料统计分析技术
6	第三天下午	讲授单组设计二元定量资料多种有用的统计分析技术